인공지능 기반 AI
자율비행 기술

니어스랩의 기술력은 NVDIA의 GTC(GPU Technology Conference), Softbank World, DJI의 AIRWORKS와 같은
기술 컨퍼런스에서 발표를 진행할 정도로 전세계에서 인정 받고 있습니다.
또한 CES의 Innovation Award Honoree로 선정되며 기술의 혁신성을 인정 받은 바 있습니다.

Sensor Fusion, Perception, Localization & Mapping

자율비행을 위한 AI 기술
자율비행을 위한 가장 첫 관문은 정확하게 대상 사물과 주변 환경을 인지하고 위치를 찾는 일입니다. 니어스랩은 Computer Vision, Deep Learning, LiDAR, IMU, GPS 등 다양한 센서와 기법들을 융합하여 주변 환경과 장애물을 인지하고 드론의 현재 상태를 추정하는 기술을 보유하고 있습니다.
극대화된 Edge Computing 기술력
자율비행을 위한 가장 첫 관문은 정확하게 대상 사물과 주변 환경을 인지하고 위치를 찾는 일입니다. 니어스랩은 Computer Vision, Deep Learning, LiDAR, IMU, GPS 등 다양한 센서와 기법들을 융합하여 주변 환경과 장애물을 인지하고 드론의 현재 상태를 추정하는 기술을 보유하고 있습니다.

Guidance &
Path Planning

Guidance & Path Planning 기술
니어스랩의 제어팀에는 항공기 뿐만 아니라 유도탄, 로봇, 자율 주행차의 경로를 계획하고 설계했던 엔지니어들이 모여있습니다. 이 경험을 바탕으로 드론이 장애물을 피하고 원하는 대상물을 탐색하기 위한 최적의 경로를 생성하는 기술을 보유하고 있습니다. 드론의 현재 상태와 주변 환경을 추정한 뒤, Guidance와 Path Planning 기술을 통해 드론이 나아가야 할 경로를 자동으로 생성하고 임무를 수행합니다.